|
|
|||||||
Marc Persona
SIISA ha desarrollado el Sistema denominado SDS MARC (Modelo de Análisis de Riesgo de Crédito), un motor inteligente de decisiones accesible en línea, que operacionaliza, a través de la mejor ingeniería informática y la mejor ingeniería estadística, la política de crédito particular a cada usuario. Esta herramienta de gestión que incorpora el concepto de Business Intelligence, es puesto a disposición de nuestros clientes mediante un sistema de soporte decisional cuyo objetivo es apoyar técnicamente los procesos de toma de decisiones comerciales que implican riesgos financieros; en particular, las decisiones crediticias. |
|||||||
El aspecto técnico de mayor relevancia en una operación crediticia es la determinación del riesgo; aquí el modelo de scoring del MARC presenta 2 ventajas críticas en relación a los modelos usuales: Hasta antes del acceso masivo al crédito, los únicos segmentos crediticios atractivos eran los de más bajo riesgo. Hoy en día, la alta competencia y masividad hacen comercialmente atractivos también, por su rentabilidad agregada, a los segmentos de riesgo intermedio. Los motores de estimación de riesgo usuales son ciegos o a lo más miopes frente a este riesgo, técnicamente más complejo de precisar. Esto es así, porque los modelos usuales fueron creados para identificar analíticamente sólo a las personas de más bajo riesgo con fines de selección y a las de más alto riesgo con fines de rechazo, en el contexto de mercados crediticios muy distintos a los actuales. Sólo SIISA cuenta hoy en día con los mecanismos informáticos y analíticos necesarios para identificar, con alta precisión, no sólo a los sujetos de crédito de riesgo alto o a los de riesgo bajo, sino también a los de riesgo intermedio. En la práctica, este Sistema Decisional requiere del usuario el completar una solicitud de crédito, cuya información alimenta al Motor de Evaluación, el cual entrega la decisión de aceptar o rechazar la solicitud de crédito, aparte del monto máximo de cupo, de acuerdo a las políticas propias de cada compañía usuaria. |
|||||||